#47-聯發創新基地股份有限公司
用於客製台灣相關之特定人物或風格之非玩家角色的方案

一、題目摘要: 這一提案旨在開發一個基於聯發創新基地繁體中文模型的台灣特色非玩家角色定製方案,以提高NPC的表現效果並滿足多樣化的應用需求。希望通過這一方案,我們可以為使用者提供更具深度和個性化的虛擬角色體驗。 二、題目細節: (1) 題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性 大型語言模型的某一應用,是讓他扮演某特定的角色,或具有某種人格,來做為一個非玩家角色 (NPC),比如 character.ai。為提高產生一個角色的效果與降低其成本,需要有優良的角色定製方案。 (2) 問題情境與痛點(Pain point) 目前的語音合成系統多傾向於提供標準制式回答,缺乏地方口音的個性化。這使得在遊戲或導覽等應用場景中,使用者感受到與機器人的冷漠對話,難以產生親和感。我們迫切需要一個能夠更好模擬地方口音,使語音更加生動自然的解決方案。 (3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain) 透過引入AI技術,我們期望實現以下目標: • 提供更加道地的地方口音,增強使用者體驗。 • 提高語音合成的個性化,使應用更具有情感和人性化。 • 擴展應用場景,包括遊戲、導覽等領域,使其更適用於實際生活中。 這些目標的實現將帶來更具吸引力的語音合成應用,提高使用者參與度和滿意度。 (4) 技術完成後的使用對象 技術完成後,使用對象主要包括: • 遊戲開發公司,用於創造更真實的角色對話體驗。 • 導覽應用提供商,用於創建更具當地特色的導覽語音。 • 其他應用場景,如語音助手、虛擬助手等。 這些對象將受益於地方口音語音合成系統的應用,提高他們的產品或服務的吸引力。 (5) 成果應用方式及情境等內容 提供一個角色定製方案,其中以聯發創新基地之語言模型為基礎,能夠訂製具有台灣特色的非玩家角色,其可以在一個多輪對話的場景,與用戶對話。

#48-聯發創新基地股份有限公司
用於偵測虛假消息的方案

一、題目摘要: 這一提案旨在開發一個基於AI的虛假消息偵測方案,專注於社群網路上的內容。透過聯發創新基地繁體中文模型,我們將致力於提高虛假消息偵測的精準性和實用性,從而為用戶提供更可信的社交媒體環境。 二、題目細節: (1) 題目背景(含現行自身/同業處理方式)與產業重要性 在當今資訊爆炸的時代,虛假消息不僅存在於社群網路,更可能成為政治選舉、個人名譽和企業形象等方面的操控工具。當資訊量過大時,普通人難以辨識真假,這可能導致誤導性信息擴散,進而影響國家的選舉、經濟穩定等。因此,開發一個能夠有效偵測虛假消息的系統變得至關重要。 (2) 問題情境與痛點(Pain point) • 政治選舉操控: 虛假消息可能被利用於政治宣傳,進行選民操控,影響選舉結果,從而威脅民主制度的公正性。 • 個人名譽受損: 個人或公眾人物的名譽容易受到虛假消息的攻擊,這可能導致誤解、恐慌,甚至影響當事人的職業和個人生活。 • 企業形象受損: 虛假消息可能散播關於企業的虛偽信息,影響投資者信心,對股市造成不必要的波動,進而損害整個國家的經濟穩定。 這些問題情境彰顯了虛假消息在當前社會中的危害,強調了迫切需要一個高效的虛假消息偵測方案,以保護公眾利益、維護社會穩定。 (3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain) 透過引入AI技術,我們期望實現以下目的與帶來相應的利益點: • 高效虛假消息偵測: AI模型能夠快速、準確地分析大量資訊,提高虛假消息的偵測效率,避免過去需要大量人力資源的手動分析。 • 提升偵測準確性: 透過和聯發創新基地繁體中文模型的整合與微調,我們期望AI能夠更好地理解中文語境,提高對虛假消息的準確性,降低誤報率。 • 應對多樣化的虛假消息形式: 開發的系統將能夠涵蓋多種形式的虛假消息,包括文字、圖片和影片,提高偵測系統的廣泛適用性。 這些預期目的與利益點共同體現了透過AI虛假消息偵測方案所能帶來的實際效益,不僅有助於保護個體權益,也有助於維護社會和國家的穩定發展。 (4) 技術完成後的使用對象 技術完成後,這個虛假消息偵測系統將能夠服務多個使用對象,包括但不限於: • 社交媒體平台: 提供給社交媒體平台作為一項強大的工具,用以防範虛假消息在平台上的擴散,保障用戶的信息安全。 • 企業: 企業可以利用這個系統防範針對其形象和產品的虛假信息,降低市場波動對其業務的不良影響。 • 個人用戶: 一般用戶可以透過相應的應用程式或擴展使用這個系統,保護個人免受虛假信息的操控,提高其信息的可信度。 總結來說,這個技術將面向廣泛的使用對象,旨在提供一個全面的虛假消息防範解決方案,以確保信息的真實性和社會的穩定。 (5) 成果應用方式及情境等內容 虛假消息偵測系統可應用於社交媒體、企業品牌保護以及個人用戶安全等多個情境。透過快速且精確的虛假消息辨識,系統有助於提高信息的可信度,降低對社會和個體的不良影響。

#51-嘉義市政府警察局
深偽影片AI辨識檢測模型

一、題目摘要: 使用AI技術製作的深偽影片近年來開始衍生犯罪問題,由於深偽影片無法靠肉眼判斷及辨識,建立深偽影片AI辨識檢測模型,可以快速辨識影片之真偽,協助執法單位偵查犯罪,維持社會秩序安定。 二、 題目細節: (1) 題目背景與重要性 深偽(Deepfake)技術是利用人工智慧(AI)的深度學習技術,訓練出「生成對抗網路」(Generative Adversarial Network,GAN)來合成人臉或聲音的偽造技術,可以仿冒出逼真的影像及聲音,多用在電影或遊戲的影像合成,但近年來隨著電腦與手機的運算能力越來越強大,讓「影片換臉」這件事情變得越來越隨手可得、並且天衣無縫,利用深偽技術換臉、竄改聲音來從事犯罪行為的新型態數位犯罪也愈來愈犯濫,例如製造假色情影片牟利、或是製作假訊息混淆事實、做人身攻擊,Deepfake影片甚至演變成一項很不容易辨識的社交工程(social engineering)詐騙工具,讓受害者更容易上當,不僅造成社會失序,也危害人民的聲譽、財產、甚至人身安全,因此如何協助民眾辨識偽造的影片以避免受害,或是不實內容的訊息流竄引起社會動盪實為當務之急。 (2) 問題情境與痛點(Pain point)、 深偽技術生成的假影像,與傳統後製的照片有很大的不同。傳統圖片pixel值呈現常態分佈,傳統的後製技術雖可以做到肉眼看不出破綻,但因參數的分布沒辦法做到很自然,因此用電腦還是可以分辨出為後製照片。然而用深偽技術產生的假影像,可以分析光源、紋理等參數分布,讓產生的圖像在參數分布上與真實的照片更接近,因此不僅肉眼無法分辨,用一般電腦也難以辨識真偽,必須透過AI技術來突破。 (3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)、 建立深偽影片AI辨識檢測模型,辨識深偽影像裡的偽造瑕疵,自動標記出偽造可能性達90%以上的人臉特徵。 (4) 技術完成後的使用對象、 技術完成後可以分為多種應用面: 執法面:提供執法單位快速辨識深偽影片,俾利後續追蹤、偵查作為。 使用者面:民眾可以自我檢測辨識深偽影片,以避免遭騙受害。 (5)成果運用方式等內容。 • 建立深偽影片AI辨識檢測模型,協助本局快速辨識深偽影片,俾利後續追蹤、偵查作為。 • 作為識詐宣導題材,教育民眾如何防範詐騙。