題目敘述:

一、題目摘要：

使用AI技術製作的深偽影片近年來開始衍生犯罪問題，由於深偽影片無法靠肉眼判斷及辨識，建立深偽影片AI辨識檢測模型，可以快速辨識影片之真偽，協助執法單位偵查犯罪，維持社會秩序安定。



二、 題目細節：

(1) 題目背景與重要性

深偽（Deepfake）技術是利用人工智慧（AI）的深度學習技術，訓練出「生成對抗網路」（Generative Adversarial Network，GAN）來合成人臉或聲音的偽造技術，可以仿冒出逼真的影像及聲音，多用在電影或遊戲的影像合成，但近年來隨著電腦與手機的運算能力越來越強大，讓「影片換臉」這件事情變得越來越隨手可得、並且天衣無縫，利用深偽技術換臉、竄改聲音來從事犯罪行為的新型態數位犯罪也愈來愈犯濫，例如製造假色情影片牟利、或是製作假訊息混淆事實、做人身攻擊，Deepfake影片甚至演變成一項很不容易辨識的社交工程（social engineering）詐騙工具，讓受害者更容易上當，不僅造成社會失序，也危害人民的聲譽、財產、甚至人身安全，因此如何協助民眾辨識偽造的影片以避免受害，或是不實內容的訊息流竄引起社會動盪實為當務之急。



(2) 問題情境與痛點(Pain point)、

深偽技術生成的假影像，與傳統後製的照片有很大的不同。傳統圖片pixel值呈現常態分佈，傳統的後製技術雖可以做到肉眼看不出破綻，但因參數的分布沒辦法做到很自然，因此用電腦還是可以分辨出為後製照片。然而用深偽技術產生的假影像，可以分析光源、紋理等參數分布，讓產生的圖像在參數分布上與真實的照片更接近，因此不僅肉眼無法分辨，用一般電腦也難以辨識真偽，必須透過AI技術來突破。



(3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)、

建立深偽影片AI辨識檢測模型，辨識深偽影像裡的偽造瑕疵，自動標記出偽造可能性達90%以上的人臉特徵。



(4) 技術完成後的使用對象、

技術完成後可以分為多種應用面：

執法面：提供執法單位快速辨識深偽影片，俾利後續追蹤、偵查作為。

使用者面：民眾可以自我檢測辨識深偽影片，以避免遭騙受害。



(5)成果運用方式等內容。

• 建立深偽影片AI辨識檢測模型，協助本局快速辨識深偽影片，俾利後續追蹤、偵查作為。

• 作為識詐宣導題材，教育民眾如何防範詐騙。

資料型態:

無

資料集整備度與細節說明:

無

期望成果需求:

建立深偽影片AI辨識檢測模型，辨識深偽影像裡的偽造瑕疵，自動標記出偽造可能性達90%以上的特徵。

提供之解題資源:

無

額外獎勵:

出題單位:

嘉義市政府警察局

出題單位簡介:

本局隸屬嘉義市政府並受警政署之指揮監督，依法維持公共秩序、保護社會安全、防止一切危害、並促進人民福利為任務；置局長1人、副局長2人、主任秘書1人、下設13科（即行政、保安、訓練、外事、後勤、保防、防治、鑑識、督察、公共關係、秘書、資訊及法制等）、3室（即會計、人事、政風等）、1大隊（刑事警察）、4隊（即交通警察、保安警察、少年警察、婦幼警察等）、2中心（即勤務指揮中心、民防管制中心等）、外設2分局(即第一分局、第二分局)，並下設12個派出所。

備註:

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