51-深偽影片AI辨識檢測模型


題目敘述:

一、題目摘要:

使用AI技術製作的深偽影片近年來開始衍生犯罪問題,由於深偽影片無法靠肉眼判斷及辨識,建立深偽影片AI辨識檢測模型,可以快速辨識影片之真偽,協助執法單位偵查犯罪,維持社會秩序安定。



二、 題目細節:

(1) 題目背景與重要性

深偽(Deepfake)技術是利用人工智慧(AI)的深度學習技術,訓練出「生成對抗網路」(Generative Adversarial Network,GAN)來合成人臉或聲音的偽造技術,可以仿冒出逼真的影像及聲音,多用在電影或遊戲的影像合成,但近年來隨著電腦與手機的運算能力越來越強大,讓「影片換臉」這件事情變得越來越隨手可得、並且天衣無縫,利用深偽技術換臉、竄改聲音來從事犯罪行為的新型態數位犯罪也愈來愈犯濫,例如製造假色情影片牟利、或是製作假訊息混淆事實、做人身攻擊,Deepfake影片甚至演變成一項很不容易辨識的社交工程(social engineering)詐騙工具,讓受害者更容易上當,不僅造成社會失序,也危害人民的聲譽、財產、甚至人身安全,因此如何協助民眾辨識偽造的影片以避免受害,或是不實內容的訊息流竄引起社會動盪實為當務之急。



(2) 問題情境與痛點(Pain point)、

深偽技術生成的假影像,與傳統後製的照片有很大的不同。傳統圖片pixel值呈現常態分佈,傳統的後製技術雖可以做到肉眼看不出破綻,但因參數的分布沒辦法做到很自然,因此用電腦還是可以分辨出為後製照片。然而用深偽技術產生的假影像,可以分析光源、紋理等參數分布,讓產生的圖像在參數分布上與真實的照片更接近,因此不僅肉眼無法分辨,用一般電腦也難以辨識真偽,必須透過AI技術來突破。



(3) 預期透過AI達到的目的與利益點(Gain)、

建立深偽影片AI辨識檢測模型,辨識深偽影像裡的偽造瑕疵,自動標記出偽造可能性達90%以上的人臉特徵。



(4) 技術完成後的使用對象、

技術完成後可以分為多種應用面:

執法面:提供執法單位快速辨識深偽影片,俾利後續追蹤、偵查作為。

使用者面:民眾可以自我檢測辨識深偽影片,以避免遭騙受害。



(5)成果運用方式等內容。

• 建立深偽影片AI辨識檢測模型,協助本局快速辨識深偽影片,俾利後續追蹤、偵查作為。

• 作為識詐宣導題材,教育民眾如何防範詐騙。


資料型態:


資料集整備度與細節說明:


期望成果需求:

建立深偽影片AI辨識檢測模型,辨識深偽影像裡的偽造瑕疵,自動標記出偽造可能性達90%以上的特徵。


提供之解題資源:


額外獎勵:


出題單位:

嘉義市政府警察局


出題單位簡介:

本局隸屬嘉義市政府並受警政署之指揮監督,依法維持公共秩序、保護社會安全、防止一切危害、並促進人民福利為任務;置局長1人、副局長2人、主任秘書1人、下設13科(即行政、保安、訓練、外事、後勤、保防、防治、鑑識、督察、公共關係、秘書、資訊及法制等)、3室(即會計、人事、政風等)、1大隊(刑事警察)、4隊(即交通警察、保安警察、少年警察、婦幼警察等)、2中心(即勤務指揮中心、民防管制中心等)、外設2分局(即第一分局、第二分局),並下設12個派出所。


備註:

請團隊留意並與出題方討論本題資料之取用方式與保密 【提醒欲解本題之團隊】:「請勿於系統直接選題~」請參照以下步驟: Step1-請先向競賽工作小組填寫提案意願表單(https://seminars.tca.org.tw/D15r00745.aspx),工作人員將與您聯繫並提供後續聯絡方式 Step2-與出題方聯繫確認題目細節、確定將提本案後,再於系統選取題目、提案、繳交資料 (提示:若有重新提交表單之必要,請於第二次提交時,使用另一組Email帳號,以免遭表單系統認定重複提交。謝謝您的配合)